Name: La Cloche de Gauss
Author: MOSAID Articles & Tutorials

La Cloche de Gauss

📅 10 March 2024 👁️ المشاهدات: 197

📘 نبذة عن الدرس

📄 ماذا ستجد في هذه الصفحة؟

• ملف الدرس بصيغة PDF يمكنك معاينته هنا مباشرةً دون تنزيله.

• يمكنك تنزيل الملف من زر التحميل أسفل الصفحة والاحتفاظ به على جهازك.

• ستجد أيضًا دروسًا وامتحانات وتمارين ذات صلة تساعدك على المراجعة وتعميق الفهم.

• أُدرج مصدر LaTeX الكامل أسفل الصفحة لتتمكن من الاطلاع عليه أو تعديله والاستفادة منه.

• هل تحتاج تنسيقًا احترافيًا لموادك الخاصة؟ أقدم خدمة كتابة LaTeX — أرسل المحتوى المطلوب لتحصل على ملف PDF منسق وملف المصدر.

$معاينة ملف الدرس لمادة latex، المستوى figures$

هل لديك سؤال؟ تواصل معي عبر واتساب 💬 أضف تعليقًا

\documentclass{standalone}
\standaloneconfig{border=2mm 2mm 2mm 2mm}
\usepackage{pgfplots}
\begin{document}

\pgfmathdeclarefunction{gauss}{2}{%
  \pgfmathparse{1/(#2*sqrt(2*pi))*exp(-((x-#1)^2)/(2*#2^2))}%
}

\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[every axis plot post/.append style={
  mark=none,domain=-2:3,samples=50,smooth}, % All plots: from -2:2, 50 samples, smooth, no marks
  axis x line*=bottom, % no box around the plot, only x and y axis
  axis y line*=left, % the * suppresses the arrow tips
  enlargelimits=upper] % extend the axes a bit to the right and top
  \addplot {gauss(0,0.5)};
  \addplot {gauss(1,0.75)};
\end{axis}
\node[above right] at (3,5) {$\mu$: la moyenne de la distribution};
\node[above right] at (3,4.5) {$\sigma$: l'ecart-type};
\node[above right] at (3,3.7) {$f_{(\sigma,\mu)}(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} \cdot e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$};

\end{tikzpicture}
\end{document}

📂 تصفّح جميع موارد مادة latex للمستوى figures