SCI ENCES S · , . , , , 1 , 1 N RIO . CT 1 N , ! L'! N ! L SE , UMERII UE ! TRI IELLE , ET ! L' 1 · T IS 'TII N eus et . . , CIC S corrl es Philippe G. Ciarlet DUNOD INTRODUCTION À L'ANAL VSE NUMÉRIQUE MATRICIEllE ' ET A l'OPTIMISATION  INTRODUCTION A , l'ANALYSE NUMERIQUE MATRICIEllE ET A l'OPTIMISATION Cours et exercices corrigés P.G. Ciarlet Membre de l'Institut, Professeur à l'Université Pierr et Marie Curie Ouvrage publié sous la direction de P.G. Ciarlet et J.-L. Lions Membres de l'Institut DUNOD Traduction: - en anglais, Cambridge University Press, 1989 - en italien, Masson, S.p.a., Milan, 1989 - en chinois, Presses de l'Université de Nankin, 1990 - en japonais, Mihon Hyoron, Tokyo (à paraitre) Illustration de couverture: Getty Images Nouvelle présentation 2006 @ Dunod, Paris, 1998 @ Masson, Paris, 1990, pour la 1 re édition ISBN 2 10 050808 3 PRÉSENTATION DE LA COLLECTION MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES POUR LA ,MAÎTRISE La Collection Mathématiques appliquées pour la maÎtrise a pour but de présenter les principales théories mathématiques générales directement orientées vers les applications, de les 'velopper de manière rigoureuse, et d'indiquer explicitement et avec précision la très gran variété de leurs applications. Des théor' s mathématiques géllérales orientées vers les applications sont, notamment, les fondemen s de l'analyse des équations différentielles et aux dérivées partielles, linéaires ou non, qui ouvernent tellement de situations en Physique, en Mécanique, en Chimie, etc., et jusq en Économétrie! Ce sont aussi les outils principaux de l'Analyse Numérique, préalables 0 ligés au traitement sur ordinateur: analyse numérique matricielle, méthodes de l'optimisation, méthodes de différences finies ou d'éléments finis pour l'approximation des solutions d'équations aux dérivées partielles; c'est aussi la Statistique, dont les appli-